PerceiveNow

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PerceiveNow ist ein modellunabhängiges KI-Betriebssystem, das die Datenplattformen eines Unternehmens mit den führenden LLMs verbindet und Dealmakern erlaubt, unmittelbar eigene Due-Diligence-Bausteine und -Abläufe ohne Anbieterbindung aufzubauen.

Das weltweit erste KI-Betriebssystem, das Dealmakern modellunabhängige, erstklassige Intelligenz und höchste Produktivität für die Suche nach M&A-Zielen, tiefe technische Due Diligence und Risikobewertung gibt.

Kernfunktionen

PerceiveNow ist ein KI-Betriebssystem, eigens gebaut für M&A-Due-Diligence mit hohem Einsatz und strategische Intelligenz. Statt als statisches Softwarewerkzeug oder geschlossene Datenbank zu wirken, dient es als Ausführungsmaschine auf Enterprise-Niveau, die auf vier Säulen ruht:
1. Eigene KI-Bausteine mit führenden LLMs: Deal-Teams bauen, digitalisieren und besitzen ihre eigenen Due-Diligence-Abläufe und KI-Agenten unmittelbar. Aus hunderten anpassbaren Vorlagen entstehen dauerhafte, eigene Ablaufbausteine – ohne Anbieterbindung.
2. Unerreichter Zugang zu Datensätzen: Nimmt über 250 Millionen wissenschaftliche und marktbezogene Publikationen weltweit auf und verknüpft sie. Bindet nativ an interne Unternehmenssysteme an (Microsoft-Ökosystem, SharePoint, eigene CRM-Systeme und Data Lakes), um technische Burggräben und die Verteidigungsfähigkeit von Forschung und Entwicklung gegen reale Belege zu prüfen.
3. Echte Modellunabhängigkeit: Arbeitet über alle führenden LLMs hinweg (darunter OpenAI GPT, Anthropic Claude und die Google-Gemini-Reihe) und wählt dynamisch die passende Modellfamilie für die jeweilige Analyse-, Schlussfolgerungs- oder Extraktionsaufgabe.
4. Hohe Präzision: Liefert überprüfbare, vorstandsreife Erkenntnisse. Eigens für die M&A-Bewertung gebaut, in der halluzinierte Daten nicht hinnehmbar sind, und verbindet tiefe algorithmische Verifizierung mit menschlicher Validierung für unmittelbar belastbare Erkenntnisse.

KI-Funktionen

Modellunabhängige Engine: Verbindet sich nahtlos über die Ökosysteme der führenden LLMs (Claude-, GPT- und Gemini-Reihe). Agentisches Rahmenwerk: Nutzt eine eigene Architektur mit mehreren Agenten, um komplexe, mehrstufige Recherche, Wettbewerbslandschaften und Risikomodellierung zu automatisieren und dabei Datenschutz auf Enterprise-Niveau zu wahren.

Integrationen

Enterprise-Anbindung: Native und individuelle Integration in interne Datenumgebungen – darunter Microsoft-Plattformen (Azure, SharePoint, Office 365, Dynamics), eigene Wissensbasen, Data Lakes, CRM-Systeme und eigene REST-APIs.

Was es auszeichnet

Prozesse und Abläufe unmittelbar im eigenen Besitz: Dealmaker bauen ihre eigenen Due-Diligence-Playbooks und Ablaufbausteine und behalten die volle Kontrolle, statt ein geschlossenes, starres Anbietersystem zu mieten.
Due Diligence auf technischer Beweisgrundlage: Übersetzt technische Fachliteratur und Marktdaten in strategische M&A-Bewertungen und prüft die Verteidigungsfähigkeit der Technologie und die Burggräben im Wettbewerb, um Bewertungen zu untermauern.
Unmittelbare Umsetzung auf Führungsebene: Erspart Wochen manueller Analyse, weil Deal-Teams eigene Intelligence-Abläufe ausführen und Unterlagen für das Investmentkomitee auf Abruf erzeugen.

Auf einen Blick