Roland Drapatz

In den letzten Monaten hat der Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) und insbesondere der Large Language Models (LLMs) signifikante Fortschritte verzeichnet. Neue Modelle, die auf noch umfangreicheren und spezifischeren Datensätzen trainiert wurden, haben die Leistungsfähigkeit und Anwendungsbereiche dieser Technologien erheblich erweitert. Die ersten Industrien spüren bereits jetzt die Auswirkungen und es ist zu erwarten, dass auch Transaktionsprozesse nicht von den hierdurch verursachten Veränderungen ausgenommen sein werden. Ausgehend von den sechs Stufen des „Autonomen Fahrens“ stellen wir uns die Frage, wie die sechs Level des „Autonomen Deal Makings“ aussehen können, und zeigen Potenziale und Herausforderungen beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz in M&A-Prozessen auf.

Change-Management ist die Disziplin, die sich darauf konzentriert, Einzelpersonen, Teams und Organisationen durch den komplexen Prozess des Übergangs von einem Zustand in einen anderen zu führen. Ob es sich um M&A-Prozesse, die Implementierung neuer Technologien oder die Umstrukturierung von Geschäftsabläufen geht, Veränderungen sind in der heutigen dynamischen Welt unvermeidbar.

Es gibt zahlreiche strategische Frameworks, die bei der Weiterentwicklung des Unternehmensportfolios Anwendung finden. Im deutschsprachigen Raum bislang wenig bekannt ist das 7-Powers-Framework von Hamilton Helmer. Im vorliegenden Beitrag zeigen wir wie das relativ neue Modell die strategische Entscheidungsfindung unterstützen kann.