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Wie definieren Sie die strategischen Leitplanken Ihrer Wachstumsstrategie in neue oder gänzlich unbekannte Märkte? Herkömmliche Ansätze des Target Screening stoßen dabei an Grenzen – der Zeitaufwand ist zu groß, Agilität kann nicht gewährleistet werden oder die Prozesse sind zu teuer. Mit KI-gestütztem, explorativem Screening können Unternehmen dabei unterstützt werden, strategische Stoßrichtungen zu priorisieren und dabei transparent und effizient eine Entscheidungsgrundlage zusammenzustellen. Anhand eines Use Cases zeigen wir, wie mit Hilfe der MADiscover Plattform neue Technologien, neue Märkte oder neue Geschäftsmodelle dafür evaluiert oder gänzlich neu identifiziert werden können.

In den letzten Monaten hat der Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) und insbesondere der Large Language Models (LLMs) signifikante Fortschritte verzeichnet. Neue Modelle, die auf noch umfangreicheren und spezifischeren Datensätzen trainiert wurden, haben die Leistungsfähigkeit und Anwendungsbereiche dieser Technologien erheblich erweitert. Die ersten Industrien spüren bereits jetzt die Auswirkungen und es ist zu erwarten, dass auch Transaktionsprozesse nicht von den hierdurch verursachten Veränderungen ausgenommen sein werden. Ausgehend von den sechs Stufen des „Autonomen Fahrens“ stellen wir uns die Frage, wie die sechs Level des „Autonomen Deal Makings“ aussehen können, und zeigen Potenziale und Herausforderungen beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz in M&A-Prozessen auf.

Are family businesses the better acquisition targets - Elias Kurta and Prof. Dr Nadine Kammerlander from WHU, Otto Beisheim School of Management, explore this question in their English-language article and examine, among other things, how investments by private equity investors in family businesses have developed in recent years.

Trotz der entscheidend strategischen Rolle bei Akquisitionen erhält das M&A Target-Screening relativ wenig Aufmerksamkeit von Wissenschaft und Praxis im Vergleich zu Praktiken der KPI-basierten Target-Bewertung. Dabei ist der Abgleich mit den strategischen Rationalen beim Target Screening unerlässlich, um auch die avisierten Synergiepotenziale entfalten zu können. Im Beitrag, einem Ausschnitt aus dem White Paper „Rehumanizing and Dehumanizing M&A Target Screening“, schreiben Dr. Mai Anh Dao und Prof. Dr. Florian Bauer zum Thema und dessen Relevanz für erfolgreiche M&A-Transaktionen.

In einem Interview beschreibt Dr. Mai Anh Dao die Entwicklung ihres Unternehmens MADiscover, einem Start up, das das M&A Target Screening digitalisiert.