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M&A REVIEW 09/2023

M&A REVIEW 09/2023

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Artikelübersicht

07 Sep 2023
M&A Review
Buy-and-Build-Strategie: Erfolgsfaktoren und Best Practices für Investoren

Während die Private-Equity-Branche bei Plattformtransaktionen durch die Zinswende aufgrund steigender Finanzierungskosten vor Herausforderungen steht, waren Buy-and-Build-Transaktionen davon kaum beeinträchtigt. Im Zuge von Nachfolgeplanung und Konsolidierungen gibt es für Investoren nach wie vor lukrative Chancen, Assets hinzuzukaufen. Investoren sollten stets die Möglichkeit einer Buy-and-Build-Strategie in Betracht ziehen, auch wenn sie zunächst nur eine Akquisition ohne weitere Zukäufe durchführen möchten. Der Erwerb weiterer Unternehmen im gleichen oder komplementären Segment kann wirtschaftlich sinnvoll sein und zu einer Gesamtwertsteigerung der Gruppe führen, die über die Addition der Einzelwerte deutlich hinausgeht.

07 Sep 2023
M&A Review
Trotz Eintrübung zeigt sich der österreichische M&A-Markt weiterhin dynamisch

Der österreichische M&A-Markt ist seit seinem pandemiebedingten Einbruch im Jahr 2020 kontinuierlich gewachsen (vgl. AC MAR 1-2/2021; 1-2/2022; 1-2/2023). Die positive Entwicklung wurde durch ein breites Spektrum an Dealtreibern getragen – Wachstum, Restrukturierung, Digitalisierung und Nachhaltigkeit (vgl. AC MAR 9/2022). Diese Treiber waren zwar auch in der ersten Jahreshälfte 2023 weiterhin erkennbar, jedoch in ihrer Wirkung abgeschwächt. So trübte sich das M&A-Geschehen auch in Österreich – wie im gesamten DACH-Raum – durch die schwierigen politischen und wirtschaftlichen Rahmenbedingungen ein. Dies zeigt sich etwa im Finanzbereich, wo Banken und Versicherungen wesentlich weniger Transaktionen initiierten als zuletzt.

01 Sep 2023
M&A Review
Autonomous Deal Making – Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz in M&A-Prozessen

In den letzten Monaten hat der Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) und insbesondere der Large Language Models (LLMs) signifikante Fortschritte verzeichnet. Neue Modelle, die auf noch umfangreicheren und spezifischeren Datensätzen trainiert wurden, haben die Leistungsfähigkeit und Anwendungsbereiche dieser Technologien erheblich erweitert. Die ersten Industrien spüren bereits jetzt die Auswirkungen und es ist zu erwarten, dass auch Transaktionsprozesse nicht von den hierdurch verursachten Veränderungen ausgenommen sein werden. Ausgehend von den sechs Stufen des „Autonomen Fahrens“ stellen wir uns die Frage, wie die sechs Level des „Autonomen Deal Makings“ aussehen können, und zeigen Potenziale und Herausforderungen beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz in M&A-Prozessen auf.